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一方面，华为通过软件栈开源，用“技术让利”吸引全球开发者参与，促进产业链上下游协同，其联合产业伙伴发起的《CANN开源开放生态共建倡议》即展现了构建强大生态的决心。若采用宽松许可模式，还可吸引第三方芯片/FPGA公司基于CANN做二次移植，扩大“朋友圈”而非局限自有芯片。此外，华为一直积极与高校合作，通过编写教材、开设实验课等举措把昇腾开发技能纳入人才培养体系，长期来看有望稀释CUDA的“毕业生红利”。

另一方面，面对巨大的迁移成本，例如必须重写大量代码，以及告别海量基于CUDA的算子库、社区问答、StackOverflow帖子，CANN开源后可以以“兼容+创新”两条腿走路：据传华为正在改变AI芯片设计策略，从ASIC转向GPGPU架构，同时在软件端允许通过中间件兼容CUDA，以降低开发者的迁移成本；CANN又能够在稀疏计算、低比特量化上给出增量价值。

美国出口管制背景下，国内智算中心、运营商等都在寻找可持续演进的AI产业发展路线，华为已构建起“芯片-计算架构-AI框架-应用”的闭环，并通过长期的开源开放赋能整个产业链，为中国企业在AI领域的自主创新和突破提供了有力保障。英伟达CEO黄仁勋7月份在接受央视新闻采访时亦表示，中国AI市场无论有没有英伟达都会进步，“如果我们不在这里，华为也一定能找到自己的解决方案”。值得一提的是，华为在2025年世界人工智能大会上展示了总算力高达300PFlops的昇腾384超节点，千亿稠密模型训练性能较传统集群提升2.5倍、MoE多模态模型性能提升3倍，以系统工程的优化实现整体效能的领先。

此次CANN+Mind的开源开放并不是简单的“代码放出来”，而是华为把最核心的软件护城河主动拆掉，用“技术让利”换取“生态复利”，不仅从技术层面推动了国产AI底层创新，有助于构建软硬件协同的国产AI全栈能力，更为打破西方技术垄断的生态突围奠定了基础，为世界提供更多元选择。