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英特尔企业AI开放软件生态媒体分享会上，英特尔中国软件技术合作事业部唐炯表示：“AI这一概念在几十年前就有，只不过随着算力的发展，AI从机器学习到深度学习再到生成式AI持续演进，并且AI还在不断发展，AI终将无处不在。”

唐炯进一步表示，近两年AI技术迎来新一轮高速发展，同时也为业界带来更多机会。在此期间，英特尔一直致力于构建开放的AI生态，与生态伙伴一起实现资源协同，并从客户的实际需求出发，基于丰富的软件堆栈来打造多样化的解决方案，推动企业业务升级。

推进AI无处不在需要考虑“三件事”

唐炯指出，虽然已经经过机器学习、深度学习、生成式AI，到现在讨论更多的是怎样落地企业AI，真正帮助企业发展，但离AI无处不在还有很长的路要走。唐炯认为，推进AI无处不在需要考虑“三件事”：加速创新、价值最大化和灵活部署。

加速创新。“我们看到很多令人惊喜的生成式AI，如大模型、文生图、文生视频等，但还没有真正落实到每个人或者每个企业的AI应用，距离打造一个真正的、不可或缺的‘杀手级应用’还需要进行大量创新。”

在加速创新方面，英特尔的关键词是“开放可编程性”，即围绕软件和应用面向个人和企业开发者提供PyTorch、TensorFlow等更加开放的资源平台；“多样兼容性”，采用oneAPI、OpenVINO等大量开源工具，以更好的兼容性适应异构的底层平台；“可靠AI推理”，数据隐私性以及所有权清晰、推理准确度更高，并且企业级AI在落地过程中，准确度要进一步提升。

价值最大化。日常在手机、PC上进行的AI互动当然有趣，但是AI最终是要产生价值的，那么怎样才能让AI的发展对个人和企业产生价值，并使得AI的价值最大化？

唐炯强调，要选择专为AI计算需求而优化的软硬件，将AI整个部署在云、边、端。例如AIPC，英特尔在2024年与超过100家ISV合作伙伴深度合作并集合300余项AI加速功能，并推出英特尔至强6处理器、Gaudi 3加速器等硬件产品，将计算和连接与AI需求相匹配。

灵活部署。AI是一个非常广泛的题材，不同的合作伙伴需要联合起来才能够真正为企业提供一个完整的解决方案堆栈。

唐炯介绍，英特尔采用“解构”策略，即在打造企业级AI解决方案时先将一些模块解构出来，并将其灵活部署。这样一来，在不同XPU上分配工作负载时，就能尽量减少手动编码的需求，同时还能起到数据保护的作用。通过解构能够使得每一个生态合作伙伴关注于最擅长的部分，强强联合，为企业提供一个完整的、最适合的解决方案，让AI能力真正落地。