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据悉，实验室当前已有超过150家生态合作伙伴，包括鸿钧微电子、云豹智能、极芯通讯、创芯慧联、创智联恒、锐捷网络等芯片和硬件供应商，亚马逊云科技、爱瑞无线、世炬网络等云服务和软件合作伙伴。联想本次发布了在华增设的实验室验证的第一个5G云网方案，Eddie Ramirez强调，跟此前介绍的NTT Docomo案例一样，基于Arm的解决方案大大降低了方案的能耗，这对运营商部署5G专网是非常利好的消息。

　　Arm 5G云网生态合作伙伴

对于产业生态的构建，Eddie Ramirez表示，Arm 与不同类型的生态伙伴紧密合作，其中也包括大学、研究机构等。其中5G解决方案实验室主要是邀请面向市场推出商业化解决方案的合作伙伴加入，这些伙伴有其商用部署的解决方案，比如专用网络解决方案、电信运营解决方案，还有想要在解决方案中加入AI功能的合作伙伴，以展示智能工厂等5G行业应用。

Arm 5G 解决方案实验室，将为中国本土软硬件开发者、运营商和云服务提供商带来一个开放、创新的实体支撑中心。从C114了解来看，运营商也非常欢迎这样的项目。5G赋能行业应用，正在走入“深水期”，需要不断验证商用层面的成功，Arm瞄准的5G网络的高能效、高性能和 TCO，将是行业客户选择5G推进数字化转型的关键要素

技术发展，标准先行。作为本次的论坛重头戏之一，中国移动研究院无线与终端技术所技术经理、主任研究员谢芳详细介绍了3GPP在R18中进行的AI/ML标准化研究工作。她表示，目前3GPP有四个工作组在进行AI/ML标准化方面的研究工作，分别包括AI/ML for Air Interface、AI/ML for RAN、AI/ML for 5GS以及AI/ML for OAM。

具体来看，在目前R18的AI/ML for Air Interface研究项目中，在网络设备侧和用户终端侧有三种主要的训练协作类型，一种是互相没有协作（level x），一种是基于信令的协作但没有模型传输（level y），还有一种是有模型传输的基于信令的协作（level z）。同时，引入AI以后，很重要的一个工作是研究生命周期管理（LCM））的通用框架。此外，目前3GPP在R18空口这个项目里面重点研究了三个用例：分别为CSI、波束管理和定位的增强。

谢芳谈到，AI/ML for RAN在R18项目中的研究更为明确一点，因为在R17阶段就已经把三个用例（负载平衡、移动性优化和网络节能）以及功能框架等研究得比较清楚明白了。所以在这个项目中，R18的主要任务是在现有的无线网络的架构基础上去具体实现数据采集的增强以及信令的增强。

另外，AI/ML for 5GS主要是AI引入之后核心网的一些增强工作，在这个项目中R18主要包括三方面的工作，第一个是进一步研究基于NWDAF的系统增强功能，以允许5GS支持网络自动化；第二个是进一步聚焦在5GC的网元功能之间的一些增强，主要目标是支持决策制定；第三个是进一步研究围绕NWDAF的必要inputs和outputs以及潜在的架构增强、新的场景等。

最后，AI/ML for OAM是3GPP比较早开展AI相关的标准化研究工作的，主要是基于MDAS的管理数据分析服务，一些主要的项目包括闭环控制、意图驱动管理、自智网络水平等。

当AI大模型引入自智网络

“数据、算力、模型是实现AI三个必不可少的要素，而通信网络是天然的很标准的能够提供这三个要素的一个场景，所以说AI在通信领域的应用从一开始就有，只是程度好不好的问题。”中国联通研究院网络智能运营研究中心总监程新洲在圆桌讨论环节谈到，从2009年3G网络商用之后，移动互联网飞速发展，数据呈现爆发式增长，大量的数据为深度学习提供了很好的空间，AI从此迎来了一个大发展，通信领域的AI成果也开始不断增加，