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算力网络的最下层,依然是算网基础设施层,这个逃不掉的。在算力网络中,基础设施不再仅仅是算力资源(CPU、存储、GPU 等),还包括了网络资源。

在算力资源这边,对算力基础设施的整合,依旧是以云技术为核心,包括云原生、虚拟化、容器等。

在这里,和算力有关的一些底层新技术创新,也值得关注,例如异构计算、无服务计算(Serverless Computing)、存算一体、算力卸载等。大家可以先不管,以后再专题介绍。

网络这边,变化比较大。前几期文章给大家介绍过,云网融合趋势下的网络变化,用一句话来解释,就是把封闭的网,变得更开放(解耦),让它变成像计算机一样,可以通过软件的方式(软件定义),去给它下“命令”。

网络的底层(物理层、数据链路层),在传输网这边,依旧是光(只有光,才能保证通信带宽和容量等基本硬指标)。光底层的技术,例如 OTN、OXC、ROADM、C+L 频段、400G / 800G 啥的,都还是它们,没有什么区别。

在接入网那边,5G NR、PON(50G-PON),也没有什么特别(除了边缘算力会有点关系之外)。

算力感知是网络对算力资源和算力服务的部署位置、实时状态、负载信息、业务需求的全面感知。中国移动的算力感知网络白皮书,就是站在算力感知的角度,进行分析的。

一方面,各算力节点将算网信息度量建模后统一发布,网络通过对多节点上报的算网信息进行聚合,构建全局统一的算网状态视图。另一方面,网络完成对业务算网需求的统一解析,实现对业务的全面感知,为基于业务需求进行算力调提供保障。

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