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当前，数据中心对冷却能力的需求与冷源自身的特性存在时间与空间上的不协调。为此，在空间布局上，可以将算力资源调度部署到多个数据中心或边缘计算节点；在时间调节上，通过水蓄冷等蓄冷技术来提高冷却系统自身柔性。

另外，提高已有冷却系统的运行效率也不容忽视。“云计算和AI数据中心的负载需求不断变化，如果冷却系统不能精准地根据负载变化调整冷却策略，可能会导致冷却过剩或不足。”应结合机器学习等方法实现冷却系统能耗预测，通过遗传算法等方法获取系统最优运行参数，从而精准热控制系统运行，提高能效。

减少数据中心水资源消耗与浪费

目前，数据中心传统冷却系统广泛依赖水资源进行散热，传统冷却塔系统的用水量占数据中心总用水量的75%以上。

李震表示，数据中心应重视节水设备和技术，如采用节水式冷却塔，节水喷头等。在水资源匮乏地区，可考虑使用氟系统或干冷冷系统，减少对水资源的依赖。

同时，还要减少数据中心水资源浪费。可以实时监控水资源使用情况，及时发现并解决浪费问题；通过安装废水处理设备，对冷却水进行净化处理后再次用于冷却；在降雨较多的地区，利用雨水收集系统为冷却系统提供补充水源；采用高效水处理技术，延长冷却水的使用周期，减少补充水的需求。

挖掘数据中心余热价值

据估计，我国2021年数据中心可回收的余热量共计2.3亿GW，余热温度大多在17℃-50℃之间。

李震表示，目前电直热和电热泵等电气化供热得到高度重视，电动热泵将低品位热量提升温度后加以利用，其能源利用效率高。未来的低碳供热模式将以余热利用为主，而数据中心恰好拥有丰富的余热资源。

那么，数据中心应如何进行余热回收？他指出，大型数据中心夏季余热回收后可用于跨季节储热，中小型数据中心可用于生活热水供热。冬季可回收余热主要用于供暖及生活热水供应。“余热回收利用大多适用于冬季的北方。”

“但是余热回收利用最大的问题不是技术，而是机制。”数据中心的余热回收如何进行责任分摊？

他认为，回收数据中心余热用于冬季供暖的需求来源于热用户，能耗及费用理论上应由热用户承担。以热用户为分析对象，利用数据中心余热会是一种比较经济的方案。

同时，数据中心也可以直接提供余热，与热用户共同分摊费用，或根据余热利用率抵扣电耗，以减少余热回收环节对数据中心PUE指标的影响。