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“更重要的是,中心化团队需要负责设计和指导自上而下的数据治理与协作,以及管理和治理数据资产/产品。当用户对数据标准、数据质量或任何其他与数据相关的问题感到困惑时,中心团队将提供帮助。”

GenAl等新兴技术将融入下一代D&A技术

在中国,人工智能(AI)已被首席信息官(CIO)视为改变游戏规则的首要技术。95%的受访企业机构称AI是最可能在2026年之前实施的技术。

费天祺表示:“自2023年起,GenAI开始成为AI世界的统治者。在后数据中台时代,AI使D&A行业变得更加智能和自动化。AI就绪的数据不仅是GenAl模型成功的动力,也是实现AI模型使用价值的必要条件。”

高效的数据管理能力是实现AI的基础保障,同时另一方面AI能力也将会被更多的融入新一代数据管理理念,能够实现数据管理自动化、优化数据治理和编排、简化流程,以及提供智能洞察。这种变化将为跨多个数据相关岗位的员工和业务用户带来收益。AI原生的开发者和消费者将对企业的D&A进程产生深远影响。

大数据研究所云计算部主任马飞在致辞中表示,银行业是现代经济体系的命脉,需要充分重视科技赋能价值,将云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的技术与数字化场景进行深度地融合,加速形成新质生产力,以高质量服务助力中国式现代化的发展。

马飞介绍,中国信通院积极开展应用现代化相关工作,包括建立应用现代化推进中心、梳理应用现代化方法论、完善应用现代化标准体系以及推进应用现代化生态建设等。

一是成立应用现代化推进中心。中国信通院在2023年1月牵头成立应用现代化推进中心,目前共吸纳来自于互联网、金融、电信、交通、能源等十多个行业的50余家单位的加入,营造了良好的产业生态。“应用现代化推进中心—银行业工作组”也正式成立。

二是建立了应用现代化方法论。中国信通院牵头撰写并发布多本研究报告,涵盖适用于全行业的通用方法论《应用现代化建设指南》,以及面向重点行业的《云原生金融核心系统白皮书》《不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书》等,助力企业对齐数字时代的现代化要求,提升应用建设质量,提高服务能力水平。

三是完善应用现代化标准体系。中国信通院积极开展面向底座、面向应用两大视角的应用现代化标准体系建设。底座方面,已经建立较为完善的云原生基础设施能力体系标准,形成了二十余项行业、团体标准,同时向ITU等国际标准推进。应用方面,已开展面向银行业、证券业、电信业核心业务系统的标准建设,未来将会继续拓展汽车业、保险业、能源业的研究,持续完善应用现代化在各个行业标准体系的建设。

四是推进应用现代化生态建设。国内方面,开展一系列点对点应用现代化企业调研工作以及面向多个领域的行业交流活动,积极探索应用现代化对各个行业的价值。国际方面,积极构筑海外朋友圈,今年初中国信通院在新加坡召开应用现代化全球的研讨会,2月份在巴塞罗那世界移动通信大会论道开展了云原生AI论坛,持续扩大全


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