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随着行业大模型的发展,传送网大模型也成为进一步发力的重点。韩柳燕指出,基于光传送网领域知识积累与思维链,训练优化形成光传送网大模型,将实现传送网自动化与智能化,进而提升交互效率、决策效率和自动化效率。
韩柳燕进一步指出,光纤传感智能化需要传送网大模型与光纤传感小模型的协同:传送网大模型具备全网知识,可为网络人员提供自然语言交互与任务规划服务;光纤传感小模型具备光缆感知特定场景的高效能,可提供高精度预测与高性能分析。
举例来说,面向光缆智能感知需求,大模型编排管控系统内嵌同沟同缆识别等小模型,提供光缆资源数字化与可视化服务;面向光缆智能运维需求,大模型调用网元内生故障定位等小模型,提供快速排障、节能优化服务。
韩柳燕重点介绍了中国移动在光纤同路由智能识别和光网络智能节能实践方面的典型案例。目前,基于同路由识别系统进一步扩展传感模块实现的智能哑资源管理方案已完成云南等多省试点应用,核心技术方案已体系化纳入中国移动集采,有力推动商用化进程。结合技术演进和场景,可以进一步延拓在公共安防、医疗卫生、交通运输、工业制造等领域应用,应用前景广阔。
基于光层数据底座,中国移动以“器件为基础,网元为核心,网络为支点”,推进光网络智能节能技术,助力全社会节能减排水平的提升。截至目前,光网络智能节能技术已推广应用于中国移动广东、浙江、湖北等24个省份的SPN网络,节能效果功耗平均降低17%,年节能超1400万千瓦时。
光纤网络智能化需要物理层海量传感数据作为支撑,光纤网络从单一跨段到整体网络都需要精准的物理层感知信息,从上述两个案例可以看出,中国移动已经面向现网复杂需求实现光网络智能化,并取得了明显的应用效果。面向未来,韩柳燕表示,中国移动希望与产业携手,探索光纤智能传感应用潜力,推动传送网智能化技术创新与发展
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