杉德pos机网络连接失败怎么办？

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5G网络时代主要是信息传输，5G网络的设计基本是烟囱式设计，计算和通信是相互独立的。而到了5G-A和6G网络时代将会发生重大转变，未来的5G-A和6G网络是通信、感知、计算、AI一体融合的移动信息网络，5G-A和6G网络的设计则需要做多项信息技术的融合一体化设计，尤其是通感一体化，通感一体化是非常重要的应用场景。

未来，网络的理想状态是物理世界和数字世界的融合，助力万物智联，万物互联，但核心仍是应用。5G-A和6G网络的应用场景众多，包括低空经济、车联网、智慧工厂等。王江舟表示，这些应用场景的感知与通信融合是未来网络的重要特征之一，通感融合将赋能一网多能新业态。

王江舟介绍，通感一体化最重要的是如何利用好网络，通过网络改进通信感知的性能。但目前协作感知仍面临三大难点，：1、目标在多个方向上存在散射，具有什么特性？2、有多个感知目标，如何区分？3、如何利用多个感知节点提升感知精度？

针对以上难点，王江舟表示，充分利用三大关键技术可以有效解决。

关键技术一：散射特性。针对具体特性不明确的问题，需要提出散射特性模型，刻画反射方向变化的特性，为研究奠定基础。散射特性旨在刻画入射波与目标相互作用时其方向变化的过程和性质，雷达方程中体现为雷达散射截面积(RCS)或目标反射率的特性。可以使用理论模型、数值模拟或实测数据获取目标的RCS。而独立感知和协作感知两种模式下RCS特件不同，有必要分析目标单站RCS和双站RCS的特性。

关键技术二：多目标感知。当实际环境中一个波束内存在多个目标时，不同目标的方位、距离、径向速度等参数未知，需要进行多维度精确估计。针对资源有限导致分辨率较低的问题，建模提出R-OMP稀疏恢复感知算法恢复问题。利用目标的稀疏性实现超分辨，当目标不在格点时，通过精细估计提升感知精度。利用目标个数的稀疏性并修正粗估计结果，得到多目标感知结果。

关键技术三：多节点协作。多节点协作感知是多个相邻基站联合感知，进行联合处理。联合处理最重要的是处理多基站接收的反射信号问题。联合处理的两种传统方法是软融合和硬融合。而中国移动提出了智慧融合，利用蜂窝网络优势提出环状组网与节点选择方案，调用广泛部署的节点参与协作感知。利用智慧融合的方法，感知性能非常强。

演讲最后，王江舟总结到，未来用户的需求不仅仅是信息，服务也尤其重要。未来的5G-A和6G网络是通信、感知、计算、AI一体融合的移动信息网络，通感一体化技术赋能通信网络感知世界，助力“万物互联“与“数字孪生