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新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设，实现新型工业化是关键任务。刘棣斐认为，要通过制造业数字化转型来推进新型工业化，他主要从以下三方面进行阐述。

首先，运用数字技术赋能生产制造全过程，提升全要素生产率。在研发环节，基于数据的研发方式能够对传统物理试错方法形成有效补充，大幅缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期，降低研发成本；在制造环节，通过智能产线、智能车间和智能工厂建设，形成“采集-汇聚-分析”和“决策-反馈-执行”的交互闭环，优化提升整个制造系统的生产效率；在服务环节，运用数据价值挖掘引发产业服务模式与商业模式的创新变革，创造新的价值增长点；

其次，构建现代化产业链供应链体系，提升韧性安全水平。一方面，数字技术带来的“换道”创新和加速追赶机遇有利于突破关键技术，实现自主可控；另一方面，通过搭建数字化协同制造平台构建网络化的生产组织模式，实现产业链供应链上下游企业之间的紧密协同和互相备份，增强抵御异常情况和外部风险的韧性；

第三，助力制造企业节能降耗减碳，实现绿色发展。在能源优化调度中推广应用大数据建模分析，通过动态模拟计算不同设备、不同生产环节、不同能源介质、不同能源种类消耗平衡最优路径，实现制造能效提升和多能互补；打造工业碳管理公共服务平台，建立数字化碳管理体系，应用数字技术开展碳资产管理和碳目标管控，提升企业绿色竞争力。

我国制造业数字化转型成果与挑战并存

刘棣斐认为，当前，我国制造业数字化转型正迈入“规模提升”的新阶段，如今已经取得显著成绩，主要表现为数字基础设施支撑能力持续增强，助力企业提质降本增效作用明显，带动一批关键技术实现“换道超车”，形成产业发展新动能四方面。

同时，他也指出在这一过程中，也面临四项挑战：一是规模化应用的基础还比较薄弱，大量中小企业生产自动化、管理信息化基础较差，信息化系统普及率较低；二是供给支撑难以满足规模化应用需求，国产品牌的产量和性能与国外厂商仍有较大差距，5G、人工智能等ICT领域与制造业融合程度不深；三是数据要素价值尚未得到充分释放，促进数据流通、保护数据安全的技术手段尚不成熟等问题，制约数据价值发挥；四是资金、人才等资源保障还需加强，既懂工业又懂信息通信技术的复合型人才偏少。

推进制造业数字化转型六点建议

刘棣斐表示，推进制造业数字化转型，要以行业应用推广和中小企业普及为主线，以推进技术攻关、培育规模化供给产业为支撑，以推动数字公共服务基础设施建设和应用为基础，不断提升服务质量，降低企业转型成本，释放转型价值。他在采访中具体提出六点建议。

一是加快重点行业应用推广。总结共性需求，提炼典型场景，编制行业推进路线图和建设指南。依托试点示范等项目，引导行业开展数字化转型应用推广；

二是推动中小企业应用普及。加快传统装备数字化、智能化改造，夯实装备数字化制造基础。深入推进中小企业上云上平台，积极应用云化软件提升业务信息化水平；