考拉云商pos机签到不成功怎么办？

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例如：

机器刷卡为什么不到账

机器签不了到

机器开不了机

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第二，拥抱AI时代，需要由CEO、一把手来驱动。今天，大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为行业的共识，每一家企业、每一个组织，都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用这一新技术来提升自己的竞争力。如同任何新鲜事物都有一个接受过程一样，最早接受的是C端用户和创业企业，之后是中小企业，最后接受的才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”这些说法所忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，大家就以为这就是拥抱AI时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。

拥抱AI时代，为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。比如对于互联网企业来说，大模型有没有对你的DAU、时长、用户留存这些指标产生正面的影响。其实对于所有企业来说，更简单、更直接的是对你的收入和利润增长有没有产生影响，对你成本的降低有没有产生影响。这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。

在百度，我们坚决地对旗下各个产品线进行了AI原生的重构，给大家带来了前所未有的智能体验。比如，新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互的特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。再比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT，刚刚也讲了，写文章3000字可能一分钟就完成了。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，成本几乎是零。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。更大想象空间在于，大模型催生出过去从来没有过的AI原生应用。百度也在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。今天百度有上万个工程师，百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助我们大幅度提升研发效率。而AI原生应用带来的改变，我认为，才刚刚开始。

第三，繁荣的AI原生应用生态，会驱动经济增长。好的应用会带动市场，倒逼市场变化。类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%。这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场的需求，比如对于新能源车的车辆购置税减免，不限号不限行等等这些手段，都有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场手段推动产业发展。