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移动互联网的发展进入到一个新的十字路口,面临两大战略机遇,一是3D互联网的入口,二是智能世界的入口。这两个入口在业务应用上主要体现在四个方面: ChatGPT的多模态,云端应用,数字孪生和大模型。这些应用均对通信网络上下行大带宽和低时延等能力提出了更高要求,通过5G-A与算力网络深度融合,提供确定性体验保障,开启3D智能世界新篇章。

联物:5G-A轻量化模组激活10亿级高价值物联市场,无源物联使能千亿联接,打造数字中国底座

RedCap轻量化5G模组通过裁剪终端收发带宽、天线数、处理能力等,可以把5G模组成本降低80%,预计2025年模组成本将与LTE持平。RedCap主要应用场景有三类:第一类是5G全连接工厂,RedCap的能力完全能够匹配工厂终端的需求,而低成本的模组将大幅降低工厂的投资,加速部署;第二类是广域的场景,如电力、矿山、油田等光纤不可达的偏远类场景,以及智能汽车的车联场景等;第三类是中小企业视频监控以及家庭安防等。RedCap提供了一个切入高价值物联的战略机遇,将激活10亿级高价值物联市场。

无源物联是另一个千亿市场。无源物联能够实现跟传统RFID相当的低成本,A/B类标签已低至几毛钱。另外,无源标签可以自供能无需供电,无需电池储能,绿色低碳,可广泛应用于移动网络。无源物联应用场景明确,涵盖生产数字化、仓储盘点,动产抵押、物流载具跟踪、寻人寻物等价值场景。目前已在工厂、物流等场景进行了技术创新和能力验证。验证结果表明,无源物联能够提升生产效率10%,同时降低生产企业的库存70%左右。

联车:5G-A从车联走向车云和车路协同,加速汽车行业走向智能网联时代

车的业务分成三类,第一类是车的联接,首先是5G网络上车需达到车联网要求的大带宽的能力。第二类是联车上云,包括营运车辆、无人巴士、无人配送小车等,车端算力成本降低,把算力放在云端,所以云端训练、推理对网络也提出了更高要求,包括上行能力实验和可靠性等,车云协同目前已进入商用部署阶段。第三类是车路协同,通过运营商部署的通感一体基站代替雷达。目前已经在重庆和上海验证完成验证,实现20ms@99%的稳定性。车路协同可以提升20%的交通效率,减少60%的交通拥堵,提升管理执法能力。5G-A正从车联走向车云和车路协同,加速汽车行业走向智能网联时代。


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