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张思源解释称，之所以将开放作为智能光网络的核心，是因为智能的实现离不开数据，而只有通过标准化的设备和管控语言才能够积累足够多的网络样本，最终在算法的加持下实现网络智能化。与此同时，为了满足智能光网络的应用不受限制，光网络的性能演进和灵活性增强也是必不可少的技术方向。

应用和技术两方面驱动光网络智能化

张思源指出，光网络智能化的驱动力来自于两方面：一方面是应用驱动，随着基于算力的新型应用出现，例如ChatGPT等，对于网络的质量、性能和架构等多个方面提出全面的挑战，而智能化是在硬件演进的基础上进一步提升网络表现的必经之路；另一方面是技术驱动，光网络本身作为L0层的最基础网络，具有相对简单的结构组成，天然具有智能化的实践优势，因此随着硬件标准化和开放管控的进展，光网络的智能化具备了相对完整的技术基础。

张思源强调，智能光网络的发展并非一蹴而就，大致可以分为“三步走”。第一步是标准的建立，包括硬件的定义、软件模型的规范以及接口的定义。目前基于NetConf的管控体系已经逐渐成熟，只需要定义好基于不同用户需求的应用场景适用的模型和相关接口，就可以完成智能光网络的第一步。

第二步是基于开放的软、硬件在具有代表性的应用场景进行使用，也就是通常所说的现网试点，积累网络运行的各种数据，同时完成初步功能验证。

第三步是充分利用现网试点积累的经验和数据，生成智能化的管理、运维逻辑，应用于更大规模的网络中，并将大规模网络应用过程中产生的数据反馈到智能光网络的AI内核中，实现最终的逻辑闭环。