开店云pos机刷卡后钱扣了但是没到账怎么回事？

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在过去两年时间内，6G已经得到了快速的发展，涌现出了很多新兴的应用和服务场景，对于无线网络的服务效能出现了新的需求。6G采用了基于云端的架构，可以帮助我们更好地对无线网络进行计算和资源的分配。

在通向6G的道路上，AI将扮演非常重要的角色；AI可以在6G总体层级架构中进行更好的资源分配和实时的效果跟踪，实时了解对于客户最终服务效果，来提升服务质量。

在6G技术的发展中，仍然有一些相应的挑战是需要应对的，特别是容量。现在容量总体比较有限，如何在未来能够更好提升容量，支持网络优化计算能力，是需要解决的重大问题。

对于6G的持续演进，Houbing Herbert Song给出了自己的建议。

第一个解决方案是网络协议，现在的协议是否能够支撑未来6G的落地，特别是从研究控制的角度能够对于整体通过传感或控制器的方式，通过智能云的接入对于整体情况进行监控。还有对于在现在交互的空间和界面，通过多层级的RATS架构，如何能够更好地去支撑用户服务，这些问题都是我们要回答和解决的问题。

第二个解决方案是服务的感知。感知、传感器和通信是结合在一起的，可以通过人工智能对于整体进程进行分析，可以通过多层次的研究和资源分析，而且是通过非均匀采样的方式、集成的方式达到整体架构的稳定运行。

第三个解决方案是需要强化或者使能用户社交能力。这里有一个原子化的缓冲，这是通过代码来实现的。

展望未来，我们应该需要开展相关研究工作，具体包含五方面：

第一，涉及到多层级AI培训，需要将AI部署在各地，也会涉及到如何选择模型以及对模型进行怎样的培训。

第二，涉及到服务和资源，在两者之间需要进行很好的匹配，需要使用大数据分析。

第三，需要考虑到用户的社交化，和网络进行融合，这个过程中需要考虑到安全性和隐私性。