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据介绍，十四五期间，中国移动将以L4为目标完成无线运维从人工操作向系统自动执行，从被动维护向可预测性主动维护，从人工决策向机器辅助甚至自主决策，从开环管理向体验闭环的四大转变。

落地实践，成果显著

要在十四五期间全面实现无线网络L4的目标，必须积极引入AI能力，研发推广相关智能化应用。金文研表示，目前除了通用的AI能力和算法外，中国移动把网络相关的AI能力划分为感知智能、分析智能、预测智能、控制智能4个大类。

依托这些能力，面向无线网络规划、建设、维护、优化、资源管理等多维度需求，构建若干智能化应用，基于统一的数据中台（例如：数据共享平台）和技术中台（例如：九天平台）提供的支撑，最终推动无线网络向着全流程L4的智能化目标全面演进。

感知智能方面，依托九天平台提供的图像识别、语音识别、自然语言处理、智能数据分析等多个AI能力，研发部署基站建设AI验收、智能语音/视频质量评估、智能网络巡检等应用。相较传统运维方式，平均单站验收时长降低50%，问题站点发现数量提升了50%，语音、视频质量评估精度达到了近90%，质差发现率提升40%。

预测智能方面，基于设备厂家提供的告警、拓扑、性能等多维数据，结合九天平台的AI能力，部署基站退服告警预测、智能基站节能等应用。相较传统运维方式，基站隐患类型识别准确率达到85%，退服预测准确率达到80%。节能方案的预测精度从70%提升到90%，较传统定时节电方式提升节能效果约10%。

诊断智能方面，基于设备厂家提供的多维数据，结合九天平台的AI能力，在现网研发部署基站故障原因定界定位、智能根因诊断等应用。相较传统运维方式，基站故障根因定位准确率达到85%，全网月均可完成近16万质差小区的智能根因诊断，定位准确率可达80%，节省优化分析人工投入近30%。

控制智能方面，基于设备厂家提供的多维数据及调度能力，结合 九天平台的AI能力，研发部署容量智能调度、天线权值智能优化等应用。相较传统运维方式，可有效节约现网约5%