新大陆pos机售后热线电话

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因此，在对待“如何准确度量Web应用或移动app的用户体验”这个问题上，不论是早期的PULSE模型，还是谷歌提出的GSM和HEART模型，亦或是蚂蚁金服提出的PTECH模型，均是以目标Web应用或移动app的性能表现、画面呈现等客观数据为基础，再结合一定数量的抽样问卷调查等主观数据，进行综合性的分析评价。

在建立优质的用户体验的经营活动实践中，对于企业而言，成本最低、见效最快、效果最好的用户体验度量和提升，通常是来自于对自身的Web应用和移动app的性能优化。恰如谷歌（Google）公司联合德勤公司（Deloitte Digital）、数据公司“55”所做的共同研究表明，网页加载速度每提高0.1秒，就能刺激零售应用的消费者支出增长9.2个百分点。

在数字化经济蓬勃发展的时代浪潮下，现代IT系统面对持续海量增长的业务数据，其架构不断向着分布式、混合云、云原生等方向演进，企业的每一个Web应用和移动app带给每一个用户的使用体验，都是受到终端设备、地域运营商网络、信息传输、服务响应、数据计算、存储读写等IT全链路各个环节的影响。因此，对于企业来说，快速发现用户正在忍受的诸如网页加载速度慢“0.1秒”等体验问题，并在整个IT全链路上精准定位出导致慢这“0.1秒”的瓶颈环节，尤为重要。

无需嵌码，主动监测，预先感知用户体验

在致力于提升用户体验的长期探索和大量实践中，逐渐发展出一种可以预先感知用户体验的最佳实践——无嵌码的主动式模拟监测（Synthetic Monitor，简称STM）。

STM无需在Web应用和移动app中嵌入SDK、JS等代码探针，是一种真正的零侵入监测方式，主要是利用自动化测试技术、RPA技术等自动化执行真实用户使用应用时的一系列交互操作，并捕获目标应用在此过程中的性能体验数据，再采用大数据技术、统计学方法等进行综合性的用户体验度量分析。

因此，企业可以利用STM强大的用户使用场景模拟能力，在不同地域、不同运营商网络环境下，随时主动模拟真实用户在个人电脑或Android手机或iPhone手机上浏览网页、在线理财、观看视频时的点击、滑动、输入等各种交互动作，深度采集过程中的网页加载快慢、DNS耗时、HTTP响应耗时及状态、CPU资源消耗等性能体验数据，化被动响应为主动出击，有效解决传统的嵌码式监测只有在真实用户遇到问题、产生不良影响后才能触发解决的困扰，做到料敌机先，在真实用户之前预先感知并提升Web应用、移动app的用户体验，同时，企业无需担心嵌入SDK、JS等探针所带来的安全合规和隐私泄露的风险。