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高校知识产权人才推动了大数据的发展  　　如前所述，大数据具有数量巨大、类型多样等特征，只有在有效收集、存储这些数据的前提下，才能够进一步对其进行利用，否则将会使大部分信息数据处于“休眠状态”而得不到充分利用。  　　如何在海量数据中挖掘有用信息，如何科学存储这些信息，如何分析这些数据或者信息背后的价值等问题随之而来。大数据发展对人才的专业技能要求相对更高，对人才自主创新的能力更为看重，因此，高校知识产权人才就契合了大数据发展对人才的需求。  　　一方面，高校知识产权教育通?^系统制定符合大数据特征的教育规划和方案，培养出了大批具有数据收集、存储、分析能力的知识产权人才，并积极融入国家、地方相关大数据项目的建设之中，推动了大数据的发展。知识产权本质就在于激励和推动创新，因此，高校知识产权人才在创新的本质上推动了大数据的发展。  　　另一方面，高校知识产权人才不仅在大数据收集、存储、分析方面促进了大数据的发展，而且更重要地是保护了大数据的良性发展，而高校培养的知识产权保护人才、管理人才在大数据发展的保护中成为了主力军。比如，在数据收集、存储和分析的过程中，大数据领域相关技术的知识产权界定、侵权等问题，必须要有完备的知识产权保护制度，因此，大数据的发展需要知识产权的保护，具体来说，一是高校知识产权人才可以通过技术手段对大数据应用全过程进行监管；二是，除了技术手段之外，高校知识产权人才还系统地掌握了知识产权领域的法律制度，还可以通过法律手段来规范大数据的收集、存储和分析，以防止侵权行为的发生。  　　四、大数据在高校知识产权教育中的具体应用  　　大数据与高校知识产权教育息息相关。如何将大数据应用在高校知识产权教育中，或者说如何调整传统的高校知识产权教育以适应大数据时代的特征，是亟待解决的问题。具体可从以下三个方面加以改进。  　　（一）提升师生大数据意识和素养  　　高校作为知识产权人才培养的重要基地，要将符合大数据时代特征的教育理念系统地贯彻在知识产权人才培养的全过程