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冲出资助主体间的数据孤岛，创建全方位集中的数据平台  　　现阶段，我国高校内的贫困生监管比较繁杂，主要原因在于匮乏数目字监管。可加强创建全方位集中的数据平台，把贫困生所有数据信息展开业务整理，创建集中的数据库，连续性的搜集学生能跟随与可深度开发的数据，各个高校要编制不同部门数据信息的载入、维护等规范。率先在展开数据录入前便要确保数据品质，利用各个部门的联网认定学生信息的可靠性与实时性。同时还要重视数据的革新，保证数据合理性，对信息的同享、备份等工作展开分层监管，保证贫困生信息安全。运用大数据技术能完成信息的多点备份，运用云存储，不必考虑信息遗失的状况。在创建数据凭条过程中，要综合到各个学校代码不一致的情况，预先创建相同代码或者代码比较表。让所有学校、所有部门均能利用带慕比较表录入相同的代码到高校数据平台内[2]。  　　（三）优化政策机制，尽量实现“全笼罩”  　　高校要主动利用大数据，依据各种信息维度参数部署资助作业，进而提升自主预算科学性，对比均衡分配的状况。各大院校要运用资助平台的信息掌握年年家庭经济压力大的学生数目，展开信息研究，从以往的信息中开发出对将来决定有参照价值的数据，呈现规律。然后在依据贫困生学校散布状况编制差别化的自主预算规划。与此同时，还可学习国外发达国家政府依据地区展开差别化援助的方式，运用大数据推断研究功效，根据往年贫困生信息、各种地区贫困生存在状况，学生家庭经济情况还有学习成绩等大量数据，推断将来贫困生援助工作方向，打造依据地区、致贫因素等大量参数的个性化分层援助形式，进而科学分配资源给予援助等。