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他以光交换为例指出，谷歌从V4到V7三代产品中，始终保持3D Torus架构，且相关产品发货量可观；英伟达面向超万卡集群，也明确提出光交叉、光模块和光纤三要素的重要性。这些行业动态充分表明，光技术在智算集群中的应用已从概念走向实践，成为解决算力互联瓶颈的重要方向。

从超节点与参数面，看新技术、新方案优势

面对智算集群的复杂需求，新型光技术究竟有何优势，又如何与场景融合以形成针对性的解决方案？罗军在分享中，围绕超节点和参数面两大场景作出深入分析。

超节点作为智算集群的重要组成部分，其连接正从直连拓扑向Switch拓扑演进，从框内互联向框间互联拓展。这一演进过程中，规模扩展、低时延、性能匹配不同模型需求成为三大核心诉求。从规模来看，超节点规模已从128卡向512卡持续演进，这就要求光交叉端口数量随之从百卡级向千卡级提升。而光技术天然具备的透明性，使其能够兼容不同协议，为规模扩展提供了灵活支撑。

时延方面，超节点对时延的要求极为苛刻，端到端时延的降低成为提升集群性能的关键。罗军介绍，端到端时延由交换时延、传输介质时延和光模块时延三部分构成。引入光交叉后，相比电交叉，不仅能将跳数从6跳减少到4跳，时延还能降低30%，接近零时延；若进一步引入空芯光纤，时延可再降30%；而光模块从DPO到xPO的演进，省去DSP后，时延更是能实现10倍下降。这一系列技术组合，为超节点打造了极致的低时延网络环境。