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C114讯 8月20日消息（水易）刚刚过去的2025年上半年，业绩的稳健增长，资本开支的持续扩张，是全球云计算厂商的缩影。这一结果充分证明了，人工智能领域的Scaling Law依然持续发挥着重要作用，算力仍是人工智能不断进化的基石。

不过，随着摩尔定律逐渐失效，单芯片性能逼近极限，传统单机8卡服务器的GPU互联、适配、能耗等挑战日渐突出，难以满足参数规模不断扩大的模型训练和推理。通过增加单节点数量，再基于网络互联的Scale-Out，以及增加单节点内资源数量的Scale-Up，成为构建大规模智算集群的可行方案。

持续挖掘单节点的性能是业界的朴素愿景，就好比想要装下更多的货物，一般都是优先选择更大的货车（Scale-up），再考虑更多的货车（Scale-out）。在此背景下，Scale-up不断突破单服务器、单机柜限制，进入“超节点”时代。

以集群补单芯片，Scale-up加速光通信创新

从技术角度来看，基于Scale-up的超节点技术可以实现单机柜更高密度GPU的直接互联通信，这将充分提升算力卡的计算效能，减少GPU闲置，显著提升训推效率。从产业发展角度来看，对于国产算力可以通过超节点弥合单卡的性能鸿沟。

WAIC 2025期间，头部算力基础设施供应商都秀出了超节点方案，尤其是华为CloudMatrix 384的性能可以与英伟达NVL72相媲美。正如华为CEO任正非所言：“我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。”