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在WRC期间，宇树科技创始人王兴兴的一番言论引发行业深思。他认为，当前机器人未能大规模落地，并非硬件或成本问题，而是“具身智能AI”尚不成熟。而AI的瓶颈，核心在于模型架构不足与分布式算力缺失。

他特别指出：在人形机器人上，最多只能部署峰值功耗为100瓦的算力，相当于几个手机的水平。这意味着，单靠机器人本体无法运行复杂的大模型推理任务。因此，未来机器人需要依赖大规模分布式边缘算力，这也将是未来机器人行业的一个非常重要的领域。

而这，正是运营商的“主场”。

王兴兴提出设想：未来工厂或小区内应建立低成本、低延迟的分布式算力集群，机器人通过高速网络接入本地服务器，实现实时感知、决策与控制。这不仅降低延迟，也提升了安全性和响应速度。

运营商拥有遍布全国的通信网络、数据中心和边缘节点资源，能够为机器人提供可调度、可扩展、高可用的AI基础设施。更重要的是，算力和网络只是基础，如何将这些能力规模化、商业化地交付给最终用户，才是产业落地的关键。

当前，也只有运营商有这个能力。从管理数亿手机用户，到支撑全国云服务，运营商积累了无与伦比的渠道、服务体系和运维能力。

当然，要实现真正意义上的自主决策与环境适应，机器人需要的远不止是“边”和“管”。它们需要一张强大的网络，将云边端的AI能力紧密协同。