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信容是信息与模型参数量的比值，表示模型内存储的知识密度。如果把模型比作海绵，信息比作水，那么信容就如同海绵的吸水效率，水吸得越多、越快，说明模型越聪明。信容律打通了通信与计算的边界，建立了统一的度量方式。在这一框架下，信息既可以通过计算获得，也可以通过通信传递。在通信大网上，可根据信容来指导最优路径，在多个节点上完成“算”与“传”的协同优化，实现资源的高效利用和效率最大化。

基于信容律，TeleAI 提出了一种新型通信技术——用“计算”换“带宽”，也就是生成式智能传输：不再传输数据本身，而是传输指令与条件，再由接收端大模型生成丰富的多模态信息。通信不再是信号搬运，而是理解与重建的过程，依赖强智能而非大带宽；编码的不再是比特，而是意义本身。生成式智能传输技术已经在远洋通信上获得验证，在不久的未来，这项技术将进一步推广，使飞行途中，打电话与看视频成为常态。

同源律（Law of Familial Model）

智能的跃迁，不在单一模型本身，而在整个模型体系的协同进化。未来，无需构建孤立的单体智能，而是打造由大到小，一整个系列的家族模型。不同大小的家族模型可以根据资源需求，部署在端边云架构的不同节点上协同工作，让智能突破单个设备的限制，让大模型基于小模型的输出接力推理，在性能和效率间达到最优。

同源律揭示了大小模型间的合作效率，能够指导家族式模型的训练。通过家族模型接力推理，手机助手可以在智能与高效中达到平衡。除此之外，手机助手还应用了TeleAI的另一项技术：超语义语音学（BoSS）。语言从不止于语义，真正的交流往往藏在那些犹豫的停顿里、细微的语调和变化的语气中。超语义语音学（BoSS，Beyond-Semantic Speech），让 AI 不仅能听懂说了什么，还能理解“声音背后的情绪”，看懂“沉默中的表达”。