点付pos机故障刷卡失败怎么办？

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智能手机第一次与AI的结合，最早可以追溯到2017年9月，当月，手机圈有两条重磅新闻，首先是9月2日华为推出麒麟970芯片，这款芯片是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台。

另一款则是主导了苹果未来5年设计、改变手机正面屏幕形态的iPhone X，在所有人都聚焦于苹果手机终于在设计上进入“全面屏时代”并提出“刘海屏”作为未来设计方向时，很少有人注意到，iPhone X机内搭载的A11芯片，同样增加了“AI能力”。

也就是说，早在7年前手机芯片就已经开始有了AI思维，只不过当时的NPU单元，更多的是为日常功能提供加速计算，而不是处理重度负载的“AI任务”，例如拍摄中的场景识别、色彩优化、暗光场景下的人脸识别等。

现在的AI芯片更加强调AI独当一面的能力，以A18 Pro芯片为例，从最简单的算力层面来看，苹果A11芯片的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次（0.6TFlops），而A18 Pro芯片的神经引擎是16核，算力为35 TOPS（即每秒35万亿次操作）。简单估算A18 Pro的AI算力相当于A11芯片的58倍。

天玑9400同样也在AI能力上进行了增强，其搭载联发科全新的第八代AI处理器NPU 890。

在端侧长文本理解能力以及AI模型文本支持长度方面进一步提升，并且支持50Token/秒大模型运行速度，再加上对多模态AI模型的支持，使得手机能够拥有更多的AI应用场景。

骁龙8至尊版移动平台在其增强型Hexagon NPU中，搭载6核向量处理器和8核标量处理器，支持端侧多模态，出词速度达到70tokens/s以上，支持4k上下文窗口。

随着AI芯片全面赋能系统、影像、屏幕、通信、续航、性能和音频体验，各品牌手机开始引入AI智能体的概念，用户只需通过简单的语音指令，如“一句话点咖啡”“一句话取消APP自动续费”，即可轻松完成复杂操作。这种“手机自动驾驶”的能力极大地简化了用户操作流程，提升了使用效率，标志着人机交互模式的一次重大革新，将推动未来智能终端行业的发展方向。

手机芯片的发展趋势如同一股强大的驱动力，深刻地影响着整个智能手机行业乃至全球科技格局。从制程工艺的不断缩小到与AI功能的深度融合，每一步都在推动着行业的变革与创新。展望未来，我们有理由相信，手机芯片将继续引领科技潮流，为人类的数字化生活创造更多的可能性，成为推动社会进步的重要力量。