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离散型制造业数智化升级的最大困难就是孤岛问题。”朱琛介绍，过去几年这些企业陆陆续续上线了非常多的信息化系统，但是各个系统之间并没有打通，导致系统重叠冗杂，流程不顺。

这就需要打造一套类似于中台能力的平台，将各类点状的系统应用打通。为此，零赛云提出“智慧运营控制塔”的理念。智慧运营控制塔完整覆盖各项业务指标，打通底层数据，实现管理的深度透明化；通过大数据分析赋能应用系统和设备，打通OT与IT壁垒，实现业务优化的敏捷化。

朱琛表示，很多工厂在打造数字化系统时有一个很大的问题，都是从IT建起，这就会导致IT与业务之间经常脱节，智慧运营控制塔则是承担着顶层设计的使命。有了顶层设计，再从业务端的价值出发，推导信息化和数字化的整个进程，指导工厂的智慧化运营。

在此基础上，零赛云打造工业数据治理LenFusion的数据融合低代码平台，能够高效对数据进行统一收集、处理、存储、计算、分析。同时提供工业模型驱动LeanCodee这一业务应用低代码平台，快速生成工业业务应用，使得企业可以更专注于业务的持续创新，无需担忧数字化快速响应和支撑能力。此外，零赛云还有上万个工业模型，开箱即用。

朱琛介绍，零赛云就是致力于成为工业智控塔造塔人。目前已经在汽车、半导体、新能源装备等领域得到诸多国内外知名工业企业客户的信赖和支持。例如某新能源风机制造商，应用了工业智控塔后，实现了产销存协同，生产效率提升3倍左右，带来极大的效益。

拥抱AI，推进软硬件融合

从去年底开始，AIGC推动了人工智能的技术变革，各类大模型如雨后春笋一般涌现。事实上，AI在工业领域的应用其实已经比较广泛，例如在AI工业质检方面，能够发现人发现不了的缺陷，提升产品良率。

朱琛介绍了零赛云的一个客户案例，在没有使用AI之前，一个不容易发现的质量缺陷，就可能造成巨额的材料损失。通过AI质检，哪怕是提高1%—2%的良品率，也能节省非常高的成本。“因此AI非常有必要，而且在当前的时间点是刻不容缓一定要做的事情。”

当然，对于零赛云而言，企业的定位是基于自主研发的模型驱动低代码引擎作为内核，推出高可用、高灵活的工业软件。朱琛表示，低代码的核心就是加速软件开发，AIGC的能力可以进一步加速这一进程。“目前零赛云的低代码平台已经与OpenAI关联，未来输入指令就能生成工业应用。”

不过，朱琛也坦言，国内的生态环境对软件的接受程度不太高。面对这一现状，零赛云将推进软硬件融合。“当软件做到一定程度后，我们会跟硬件整合。”朱琛介绍，将软件和硬件打磨融合在一起，包括AI能力、云端、边缘端、机房端等全部打通，打造开箱即用一体机的概念。