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栗蔚表示，根据中国信通院数据显示，我国算力规模排名全球第二且增速排名第一，但算力输送效率不高。随着数字化转型的不断深入，例如车联网、实时渲染、AR/VR、智慧城市等应用对高算力、低时延的需求正在呈指数级增长，算力服务低时延的需求愈发迫切。

在此背景下，我国各省市陆续出台降低算力时延相关文件，加速构建全国/省域/城市范围的时延圈，推动算力服务的高效便捷使用，最终让其如同水与电一样，为数字产业发展提供有效支撑。

栗蔚介绍，传统意义上，时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所耗费的时间。但是在算力服务时代，时延定义不仅局限在端到端网络时延，延伸拓展至用户获取和使用算力服务的时间成本。

具体来看，“算力服务时延圈”是指一定区域范围内，用户根据业务需求端到端算力服务接入获取的最大时延。可以说，时延将是衡量算力是否便捷、普惠和泛在的关键客观指标。

目前，以运营商、云服务商为代表的算力服务供给侧企业，加速建设覆盖全国范围的算力基础设施，强化云边端统筹协同，统一提供多层级分布式云算力服务时延圈。

强化核心三要素，构建算力服务时延圈

栗蔚指出，构建算力服务时延圈，应重点基于用户视角从算力供给、传输能力、协同调度三方面强化能力。

一是，构建云边端多层次算力服务供给。建设多样化、泛在云边端算力服务，覆盖中心、区域、边缘算力异构节点，满足实时渲染、安防监控、车联网、工业制造等不同场景的低时延计算需求。

二是，强化网络数据传输质量。提升用户“入算”能力，提高网络接入能力，优化拓扑分流架构，提升算力节点高速互联，降低算力服务获取网络时延损枆；提高数据传输效能，提升端到端数据传输分发速率、可靠性、安全。

三是，提升面向时延的全局统筹调度能力。强化全局资源视图，将时延圈覆盖范围可视化集中呈现；强化云边端协同调度能力，根据不同业务属性、时延需求，在满足应用计算质量前提下，将请求调度到时延最佳匹配算力节点。

构建《算力服务时延圈评价模型》标准

为此，中国信通院提出《算力服务时延圈评价模型》标准，包含算力服务接入、算力数据传输、低时延调度、管理和可视化，以及面向场景的云游戏、车联网等应用。

根据这些标准体系，云服务商可以很好地建立为用户提供不同算力服务时延圈的分布式云服务，用户也可以比现在更加享受实时调度等场景化需求。

栗蔚介绍，依托《算力服务时延圈评价模型》标准，建立统一监测体系，通过部署探针和现场测试，2023年上半年中国信通院开展首批评估试点，对移动云、天翼云在北京、上海、广州等互联网边缘云算力服务接入时延测试，测试结果显示，不管哪个城市访问边缘云都是5毫秒以内。