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一是《数据安全法》的出台标志着数据安全建设及监管工作进入有法可循、有法可依的新时代，但5G 数据安全相关法规制度仍不完善。建议在5G网络安全实施指南的基础上，结合 5G在不同领域应用中的特点，进一步完善跨行业跨领域数据安全规则，提出对所属领域的5G网络部署、应用产品等相关数据安全保护要求。

二是建立差异化的数据安全保护机制。依托网络数据安全合规性评估等有关工作机制，针对5G融合应用类型数据流转涉及的核心环节，督促数据相关方各自梳理和识别业务数据，明确涉及的数据类型、重要程度、流转路径以及责任归属，建立符合应用类型的数据安全保护机制，强化数据安全风险评估和问题处置。

三是开展5G融合应用数据安全检测认证。依托行业协会以及第三方机构，发动垂直行业应用方、运营商、第三方应用开发商以及科研机构等多方力量，围绕“5G+智慧城市”、“5G+工业互联网”、“5G+智慧能源”等典型应用领域和场景类型，共同研讨数据安全风险及应对策略，探索开展5G融合应用数据安全认证，逐步提高各应用领域数据安全的标准化、规范化水平。

（三）推进5G数据安全标准研制和技术攻关

一是加强5G数据安全国际标准体系布局。强化5G数据安全国际标准化相关工作，及时跟进国际标准组织工作动态，提前开5G、6G等新技术数据安全研究，提升我国在5G国际标准化领域话语权。

二是推进5G融合应用数据安全标准研制。完善与垂直行业的合作机制，结合医疗、交通、工业等行业数据安全保护各环节典型风险及各行业对数据分类分级的不同要求，共同推进5G 融合应用安全标准化工作。

三是加强5G数据安全技术攻关。以重点项目和课题研究为牵引，鼓励企业加强漏洞挖掘、数据保护、入侵防御、跟踪溯源等数据安全技术研发，增强数据安全技术自主创新能力。通过建立人才培养基地、制定人才培养计划等方式，加强5G数据安全高端融合性人才储备与团队培育。

（四）加速5G数据安全生态共建和国际协同